三名当地领导分享了他们对加入他们快速增长的数据团队的候选人的资质要求.

在招聘数据专业人员时,技术专长是必不可少的, 但软技能可能同样重要. 对于快速扩展的团队, 有时,在快速招聘人才的同时,很难确定哪些特质有助于保持企业现有文化的完整性.

拉塞尔•福尔茨-史密斯, 智能排序公司的首席数据官, 看到好奇心是产品智能平台的重中之重. 处理数据需要有系统地筛选线索,并拼凑出一个巨大的谜题, 他把这比作法医鉴定. 这就是为什么对福尔茨-史密斯的团队来说,继续寻找答案的渴望尤为重要.

保险经纪公司Acrisure 技术 Group的高级软件架构师特里•佩里(Trey Perry)对此表示赞同. 他说:“12bet正在寻找有好奇心、善于沟通和合作精神的人。.

很难找到数据向导和文化契合之间的微妙平衡, 因此,Built In Austin邀请了三位当地的数据主管分享他们对加入团队的候选人的资质要求的秘诀.

12bet

Layla Martin,数据工程经理

Layla Martin,数据工程经理

当你要扩充你的数据团队时,最重要的招聘考虑是什么?

众所周知,在12bet的行业中,与数据相关的角色之间并没有明确的界限. 人们在数据工程领域工作是很自然的事情, 数据科学, 跨组织内集中或分散的团队的分析和商业智能. 该行业最近引入的是专门从事数据治理或安全的角色, 机器学习和分析工程, MLOps或DataOps.

最重要的第一步是在公司内部拥有有能力的领导,能够为这些角色如何互操作定义一个战略. 领导者应该精通行业趋势, 无论是在历史上还是现在. 他们的目标是定义数据领域不同组件的战略和所有权,并确保团队朝着正确的方向发展. I’ve seen the most value come from personnel with deep knowledge of their discipline who can execute on high-value initiatives; those who can build relationships across disciplines and collectively move things forward; and those with an intellectual curiosity to always question, 重新思考并改善现有的环境.

在技术方面, 您采取了哪些步骤来确保您的工具, 系统, 流程和工作流的建立是为了与您的团队一起成功地扩展?

12bet非常重视隔离12bet正在构建的系统的不同组件, 比如存储和处理, 编制, 服务, 笔记本, 和可视化, 为每个部件挑选一流的工具或基础设施. 一体化解决方案可以快速解决各种各样的问题, 但这些解决方案通常会抑制规模,因为它们将所有东西紧密地结合在一起. 数据领域的技术和供应商正在迅速变化,并具有引入新产品的灵活性, 或重新评估现有的, 12bet的数据堆栈中的组件允许12bet随着组织的需求而增长,并与行业的变化保持同步. 当12bet创建新的工作流或流程时,规模总是要考虑的问题.

除了围绕12bet的系统如何处理数据量增加的典型规划之外, 12bet还考虑12bet的设计模式如何使12bet能够通过为任何在数据空间工作的人提供自助式工具,从完全由数据工程拥有的流程过渡到对数据和基础设施的民主化访问.

在扩展数据团队的过程中,你学到的最重要的一课是什么, 你如何继续应用这一课?

在工程师之间进行频繁和诚实的沟通, 数据科学和分析或商业智能小组是必不可少的. 增加12bet的数据能力通常意味着增加所有组的贡献. 很重要的一点是要尽早确定新的技能, 设计模式, 或者,未来的用例需要平台级的计划,因为雇佣合适的人或构建健壮的基础设施需要时间. 因为12bet的团队正在埋头构建解决方案来解决12bet当前的用例, 12bet也在不断地交流下一步该做什么. 12bet正在分享一些文章,内容是12bet业内其他人如何解决类似的问题, 12bet正在参与新技术的跨团队演示, 12bet公开讨论当前系统的痛点和改进. 这不仅让领导能够更好地规划团队的整体规模, 但它也使团队成员能够在组织的倡议下扩展自己的技能和贡献.

图片来源:奥斯汀. 阅读原文,完成文章 在这里.

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